Agent 开发总览

WinWork 的 Agent 系统是一套多角色协作的 AI 工作平台。每个 Agent 承担特定职能，通过标准化协议协同完成从需求到交付的全流程任务。

设计理念

WinWork Agent 系统遵循三个核心原则：

• 角色专业化 — 每个 Agent 有明确的职责边界，避免职能混乱
• 协议标准化 — 统一的任务类型、自主等级和通信协议
• 知识持续化 — 通过工作区文件和记忆机制积累团队经验

Agent 生态全景

Agent 角色速览

Agent	标识	类型	核心职责
PM	💎	核心团队	产品需求、方向决策
Architect	🛠️	核心团队	架构决策、任务拆解、交付编排
RD	🧱	核心团队	实现、测试、交付
KO	🧠	核心团队	知识积累、经验复盘
SRE	⚙️	核心团队	配置审计、部署、系统健康
PMO	📈	核心团队	投资追踪、决策审查
Research	🔎	核心团队	信息收集、调研
PA	🦀	助理	1对1 私人助理
TA	🤝	助理	群组多人协作

两种接入方式

PA — 个人助理

适合个人用户的 1对1 私密工作场景。PA 了解你的偏好、工作习惯和上下文，能够直接调度核心团队 Agent 完成复杂任务。

→ 了解 PA 详情

TA — 团队助理

适合多人协作的群组场景。TA 在 Slack 频道或群组中工作，协调团队成员与 Agent 之间的协作，支持多人同时参与。

→ 了解 TA 详情

开发者接入路径

如果你是 Agent 开发者，建议按下面的顺序阅读：

1. Agent 接入规范 — 了解目录结构、元数据、打包、安全和发布要求
2. 数字人接入规范 — 了解协调型 Agent 的路由、编排、审批和观测要求
3. 工作区文件规范 — 细化 AGENTS.md、SOUL.md、TOOLS.md 等文件职责
4. Skill 格式规范 — 为 Agent 补齐运行时能力和工具依赖

TIP

普通专家 Agent 先满足基础接入规范；数字人、总协调、超级入口类 Agent 再补充协调规范。

任务协议

所有 Agent 使用统一的任务类型标识：

类型	说明	示例
Q Query	查询、问答	"这个函数是做什么的？"
A Action	单步可执行动作	"帮我格式化这段代码"
P Project	多步骤项目任务	"开发一个登录功能"
S System	系统级配置变更	"更新生产环境配置"

自主等级

Agent 根据任务风险自动选择执行策略：

等级	名称	行为
L0	仅建议	只提供建议，不执行
L1	可逆操作	直接执行，操作可撤销
L2	可回滚	执行前备份，支持回滚
L3	高风险	执行前必须用户确认

TIP

想深入了解多 Agent 协作机制？查看 AIEmployee 协作文档。

TIP

每个 Agent 的工作区由一组标准化 Markdown 文件定义。查看 工作区文件规范 了解详情。